Identifica il costruttore e il modello di qualsiasi veicolo a partire da un fotogramma della telecamera. Invia un'immagine e ricevi marca e modello in una risposta JSON, XML o testo pulita, grazie a un motore di deep learning ad alta precisione, tramite API cloud o SDK edge on-device.
La tua telecamera fornisce l'immagine; al resto pensa il nostro motore. I modelli di deep learning leggono la firma visiva di ogni veicolo e la confrontano con un database di oltre 200 marche e oltre 1800 modelli, così l'integrazione resta semplice e la precisione rimane elevata.
Le telecamere CCTV, IP o ANPR acquisiscono immagini o clip dei veicoli e inviano i fotogrammi direttamente al motore di riconoscimento.
I modelli di AI separano il veicolo dallo sfondo, riconoscendo i diversi tipi di veicolo presenti nella scena.
I modelli di deep learning analizzano caratteristiche visive uniche: design della carrozzeria, forma, fari anteriori, fari posteriori e griglia.
Il motore confronta le caratteristiche estratte con un ampio database di oltre 200 marche e oltre 1800 modelli.
Il veicolo viene classificato per costruttore e linea di modello, eventualmente insieme alla targa fornita dal motore LPR.
I dettagli strutturati del veicolo vengono restituiti in formato JSON, XML o testo, pronti da integrare nella tua applicazione.
Un'API RESTful e codice di esempio in Python, JavaScript, C# e C++ permettono un'integrazione funzionante in poche ore, non in settimane. Usa la tua chiave API personale per inviare immagini ai nostri server e ottenere i risultati di marca e modello in tempo reale, senza DLL, senza SDK locale e senza scheda dedicata.
Un'interfaccia HTTP pulita con esempi e guide all'integrazione nei linguaggi più diffusi, per un onboarding rapido e prevedibile.
La gestione delle licenze avviene via software: nessun dongle hardware e nessuna scheda dedicata da installare.
Un ampio database, aggiornato regolarmente, classifica i veicoli tra oltre 200 marchi e 1800 modelli distinti.
Compatibile con le telecamere industriali Basler, Daheng, FLIR e IDS Imaging, oltre alle telecamere di rete tramite RTSP.
Un motore di deep learning ad alta precisione unisce un'ampia copertura dei veicoli a prestazioni in tempo reale, affidabile anche nel traffico in rapido movimento e in condizioni di scarsa illuminazione, ovunque e in qualsiasi modo lo si utilizzi.
Riconoscimento istantaneo e affidabile che regge anche in ambienti difficili: traffico in rapido movimento e scene scarsamente illuminate.
Riconosce oltre 200 marchi di veicoli e 1800 modelli, con un output strutturato di marca e modello a ogni lettura.
Esegui il riconoscimento sui nostri server tramite l'API RESTful, oppure elabora le immagini su un dispositivo collegato localmente con la versione edge.
Funziona su Windows 10/11 con CPU Intel, GPU NVIDIA e Hailo-8, con ampio supporto per telecamere industriali e IP.
Un solo motore, molteplici applicazioni. Integralo nei sistemi che già sviluppi per aggiungere un'intelligenza affidabile e in tempo reale su marca e modello dei veicoli.
Automatizza il riconoscimento dei veicoli all'ingresso, migliorando la sicurezza e l'efficienza operativa senza controlli manuali.
Identifica rapidamente i veicoli coinvolti in incidenti, rileva veicoli rubati o segnalati e supporta il controllo dell'uso del cellulare alla guida e delle cinture di sicurezza.
Alimenta una gestione del traffico intelligente e su scala urbana con dati affidabili e in tempo reale su marca e modello dei veicoli.
Semplifica l'elaborazione dei pedaggi e le operazioni di gestione flotte rilevando automaticamente marca e modello di ciascun veicolo.
Combina marca e modello con il nostro motore ANPR / LPR per ottenere l'identità completa del veicolo, targa, marca e modello, in un unico flusso di lavoro.
Carica un'immagine e prova subito il riconoscimento sulla nostra piattaforma online, poi integra l'API nella tua applicazione.
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